SQL para Business Intelligence

CURSO

Código Sence: 1238054195.
Programa cuenta con reconocimiento de la Universidad de Santiago de Chile a través de
Resolución 4786 – 2022.

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Arancel

$300.000 (CLP)
10% de descuento para egresados USACH.

Medios de pago

Tarjetas de débito, crédito y transferencias.

Modalidad

Curso online sincrónico (Zoom) y recursos en Plataforma Virtual.

Clases 2024

Próxima versión 2024:
Inicio sábado 06 de abril.

Horario

Sábado, de 09:30 a 12:00 horas.

Duración

20 horas cronológicas.

Programa

El curso SQL para Business Intelligence busca capacitar a los participantes en la utilización de la herramienta más popular para manipulación y control de bases de datos relacionales SQL, para lograr una mayor autonomía a la hora de querer indagar en bases de datos, obtener conclusiones y comprender mejor la información detrás de los datos.

Estructura Modular y Contenidos

– Módulo 1: Clase introductoria Mysql workbench.
– Módulo 2: Cláusulas y su sintaxis.
– Módulo 3: Consultando múltiples tablas: tipos de uniones y conjuntos.
– Módulo 4: Operadores y formas de filtrar los datos.
– Módulo 5: Tipos de Subconsultas y lógica condicional.
– Módulo 6: Revisión de procedimientos y funciones.
– Módulo 7: Formas de visualizar los datos y recapitulación.

Objetivos

Capacitar al estudiante en el análisis de bases de datos mediante el uso del lenguaje SQL.

Objetivos específicos

Aprender los tipos de sintaxis dentro del lenguaje SQL y la estructura general de una consulta.
Conocer los tipos de datos y como operar con ellos.
Presentar la interfase MySQL Workbench
Saber cuándo corresponde hacer uso de las distintas funciones y tipos de agrupamiento en variados casos presentados durante la clase.
Comprender como explorar la data para llegar a conclusiones coherentes y precisas (reconocer datos inconsistentes, duplicados, incompletos, etc).

Dirigido a

Toda persona con conocimiento básico o nulo de SQL y que desee perfeccionarse en la manipulación y control de base de datos relacionales, permitiendo el procesamiento eficiente de la data.

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